查询
数据类型对应查询操作符表
数据类型 | 可使用的查询操作 | 说明 |
---|---|---|
string | =, in, notIn, !=, isNull, isNotNull, contains, matches, exists, notExists | |
integer | =, >, >=, <, <=, !=, in, notIn, isNull, isNotNull, exists, notExists | |
number | =, >, >=, <, <=, !=, in, notIn, isNull, isNotNull, exists, notExists | |
array | =, in, notIn, isNull, isNotNull, arrayContains, exists, notExists | file 、geojson 、object 、date 类型的 array 不支持查询操作。如果进行查询,会返回空数组 |
boolean | =, exists, notExists, isNull, isNotNull | |
date | =, >, >=, <, <=, exists, notExists, isNull, isNotNull | |
file | isNull, isNotNull, exists, notExists | |
geojson | include, within, withinCircle, exists, notExists, isNull, isNotNull | 请参考地理位置操作章节 |
object | =, hasKey, isNull, isNotNull, exists, notExists | |
pointer | =, in, notIn, !=, isNull, isNotNull, exists, notExists |
file、geojson、object、date 类型的 array 不支持查询操作。如果进行查询,会返回空数组
操作步骤
1.通过 数据表 ID
或 数据表名
实例化一个 TableObject
对象,操作该对象即相当于操作对应的数据表,
let MyTableObject = new BaaS.TableObject(tableID | tableName)
参数说明
tableID 和 tableName 二选一,不能同时存在
参数名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
tableID | integer | 数据表的 ID |
tableName | string | 数据表名 |
2.实例化一个 Query 对象,在该对象上添加查询条件
let query = new BaaS.Query()
查看下面的文档,了解目前支持的查询条件
3.支持查询条件并执行查找操作
MyTableObject.setQuery(query).find()
示例
请求示例
// 实例化查询对象
let query = new BaaS.Query()
// 设置查询条件(比较、字符串包含、组合等)
//...
// 应用查询对象
let Product = new BaaS.TableObject(tableName)
Product.setQuery(query).find().then(res => {
// success
}, err => {
// err
})
// 不设置查询条件
Product.find().then(res => {
// success
}, err => {
// err
})
返回示例
res 结构如下
{
"status": 200,
"data": {
"meta": {
"limit": 20,
"next": null,
"offset": 0,
"previous": null,
"total_count": 3
},
"objects": [
{
"_id": "59a3c2b5afb7766a5ec6e84e",
"amount": 0,
"created_at": 1503904437,
"created_by": 36395395,
"desc": ["good", "great"],
"id": "59a3c2b5afb7766a5ec6e84e",
"name": "apple",
"price": 1.0,
"read_perm": ["user:*"],
"updated_at": 1503904437,
"write_perm": ["user:*"]
}
]
}
}
err 对象结构请参考错误码和 HError 对象
常见错误:
错误码 err.code | 可能的原因 |
---|---|
400 | 1. 指定/过滤输出字段的字段名有误、2. GEO 查询参数有误、3. 查询语法错误 |
404 | 数据表不存在 |
比较查询
query.compare(key, operator, value)
operator 包含 =, !=, <, <=, >, >=
query.compare('amount', '>', 1)
多个查询条件
当存在多个查询条件时,它们之间默认为 AND 关系,查询返回满足所有条件的记录,如下示例,
// 查询满足 1 <= amount < 10 的记录
query.compare('amount', '>=', 1)
query.compare('amount', '<', 10)
多个查询条件之间需要更复杂的组合关系,可以查看以下 复杂组合查询
小节
字符串查询
query.contains('name', 'apple')
也支持正则匹配
query.matches('name', regExp)
构建一个 regExp 可通过以下两种方法之一:
使用正则表达式字面量
const regExp = /^abc/i
调用 RegExp 对象的构造函数
const regExp = new RegExp('^abc', 'i')
正则匹配示例
/* 以查找手机号码为例,phoneNumber 字段必须为 string 类型 */
let regExp
// 查找 以 188 开头的手机号码
regExp = /^188/
// 查找 以 708 结尾的手机号码
regx = /708$/
// 查找 以 188 开头的手机号码,以 708 结尾的手机号码
regx = /^188\d+708$/
query.matches('phoneNumber', regx)
数组查询
field 的类型不限制,field 的 value 含有 array 中的一个或多个
query.in(fieldName, array)
field 的类型不限制,field 的 value 不含有 array 中的任何一个
query.notIn(fieldName, array)
field 的类型必须为数组, field 的 value 包含 array 中的每一个
query.arrayContains(fieldName, array)
如果希望查找数组中只包含指定数组中所有的值的记录,可以使用比较查询
query.compare(fieldName, '=', array)
请求示例
/* color 是类型为字符串的字段,desc 是类型为数组的字段 */
// 查询 color 是 green 或 red 或 yellow 的记录
query.in('color', ['green', 'red', 'yellow'])
// 查询 desc 中包含 green 或 red 或 yellow 的记录
query.in('desc', ['green', 'red', 'yellow'])
// 查询 color 不是 green、red 和 yellow 的记录
query.notIn('color', ['green', 'red', 'yellow'])
// 查询 desc 中不包含 green、red 和 yellow 的记录
query.notIn('desc', ['green', 'red', 'yellow'])
// 查询 desc 中包含 green、red 和 yellow 的记录
query.arrayContains('desc', ['green', 'red', 'yellow'])
// 查询 desc 中只包含 green、red 和 yellow 的记录
query.compare('desc', '=', ['green', 'red', 'yellow'])
查询字段值为 null 或非 null 记录
query.isNull('name')
query.isNull(['name', 'price'])
query.isNotNull('name')
query.isNotNull(['name', 'price'])
查询字段值为空或非空记录
query.exists('name')
query.exists(['name', 'price'])
query.notExists('name')
query.notExists(['name', 'price'])
hasKey 查询 (仅限 object 类型)
参数说明
参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
key | String | 是 | 在数据表中的类型必须是 Object |
value | String | 是 | 需要检测的属性名, 只能包含字母、数字和下划线,必须以字母开头 |
示例代码
假设数据表有如下数据行
[
{
'id': '59a3c2b5afb7766a5ec6e84e',
name: '战争与和平',
publisherInfo: {
name: 'abc出版社',
},
},
{
'id': '59a3c2b5afb7766a5ec6e84g',
name: '西游记',
publisherInfo: {
name: 'efg出版社',
location: '广东省广州市天河区五山路 100 号'
},
},
]
查询字段 publisherInfo 中存在 location 属性的数据行
query.hasKey('publisherInfo', 'location')
查询结果
[
{
'id': '59a3c2b5afb7766a5ec6e84g',
name: '西游记',
publisherInfo: {
name: 'efg出版社',
location: '广东省广州市天河区五山路 100 号'
},
}
]
注意:目前暂不支持查询内嵌属性
假设数据行如下
[
{
'id': '59a3c2b5afb7766a5ec6e84g',
name: '西游记',
publisherInfo: {
abc: {
name: 'efg出版社',
location: '广东省广州市天河区五山路 100 号'
}
},
}
]
则下面的查询语句是非法的
query.hasKey('publisherInfo', 'abc.location')
pointer 查询
目前 pointer 仅支持针对 pointer 本身的查询,不支持嵌套查询(即查询 pointer 指向的数据行的字段)
示例代码
假设现在有两张表: order 表和 customer 表。
order 表部分字段结构如下:
字段名 | 字段类型 | 说明 |
---|---|---|
customer | pointer | 指向了 customer 表 |
user | pointer | 指向了 _userprofile 表 |
现在需要查询 order 表中,同时满足以下条件的数据行:
- customer 字段指向 customer 表中 id 为
5bad87ab0769797b4fb27a1b
的数据行 - user 字段指向了 _userprofile 表中 id 为
69147880
的数据行
var query = new wx.BaaS.Query()
var Customer = new BaaS.TableObject('customer')
var Order = new BaaS.TableObject('order')
var User = new BaaS.User()
query.compare('customer', '=', Customer.getWithoutData('5bad87ab0769797b4fb27a1b'))
query.compare('user', '=', User.getWithoutData(69147880))
Order.setQuery(query).expand(['customer', 'user']).find().then(res => {
})
返回示例
res 结构如下:
{
"status": 200,
"data": {
"meta": {
"limit": 20,
"next": null,
"offset": 0,
"previous": null,
"total_count": 1
},
"objects": [{
"_id": "5be3f57840507204ce725fc7",
"created_at": 1541666168,
"created_by": 3,
"id": "5be3f57840507204ce725fc7",
"customer": {
"_table": "customer",
"avatar": "https://gravatar.ifanrx.com/avatar/3510eef2166f5015e5b5c744739f5b82?d=https%3A%2F%2Fcdn.ifanr.cn%2Fifanr%2Fdefault_avatar.png",
"gender": 0,
"id": "5bad87ab0769797b4fb27a1b",
"is_authorized": true,
"nickname": "qwESIbpm",
"updated_at": 1535438854
},
"user": {
"avatar": null,
"created_by": 65816744,
"id": 69147880,
"openid": "oXUfx0FrNAvKUI0xxxxxx",
"unionid": null,
"_table": "_userprofile",
"age": 110,
"is_authorized": false,
"created_at": 1532921460,
"updated_at": 1539683851
},
"read_perm": ["user:*"],
"updated_at": 1541666168,
"write_perm": ["user:*"]
}]
}
}
不使用 expand 方法的示例
// 不使用 expand() 方法, customer 字段不会扩展
Order.setQuery(query).find().then(res => {
})
返回示例:
{
"status": 200,
"data": {
"meta": {
"limit": 20,
"next": null,
"offset": 0,
"previous": null,
"total_count": 1
},
"objects": [{
"_id": "5be3f57840507204ce725fc7",
"created_at": 1541666168,
"created_by": 3,
"id": "5be3f57840507204ce725fc7",
"customer": {
"_table": "customer",
"id": "5bad87ab0769797b4fb27a1b"
},
"read_perm": ["user:*"],
"updated_at": 1541666168,
"write_perm": ["user:*"]
}]
}
}
其他查询 pointer 示例
// in 查询
query.in('customer', [Customer.getWithoutData('5bad87ab0769797b4fb27a1b'), Customer.getWithoutData('5bad87ab0769797b4fb27a1f'), Customer.getWithoutData('5bad87ab0769797b4fb27a11')])
// 查询 user 字段是否存在
query.exist('customer')
pointer 类型支持的查询操作符请参考 数据类型对应查询操作符表
组合查询
let query1 = new BaaS.Query()
query1.isNull('name')
let query2 = new BaaS.Query()
query2.compare('price', '>', 10)
...
// and 查询
let andQuery = BaaS.Query.and(query1, query2, ...)
// or 查询
let orQuery = BaaS.Query.or(query1, query2, ...)
复杂组合查询
let query1 = new BaaS.Query()
query1.isNull('name')
let query2 = new BaaS.Query()
query2.compare('price', '>', 10)
...
// and 查询
let andQuery = BaaS.Query.and(query1, query2)
// or 查询中包含 and 查询
let query3 = new BaaS.Query()
query3.compare('amount', '>', 3)
let orQuery = BaaS.Query.or(andQuery, query3)
获取符合筛选条件的数据总数
let Product = new BaaS.TableObject(tableName)
let query = new BaaS.Query()
// 设置查询条件
// ...
Product.setQuery(query).count().then(num => {
// success
console.log(num) // 10
}, err => {
// err
})