数据类型
数据表中支持的数据类型
类型 | 说明 |
---|---|
string | 字符串,如 "a" "b" |
integer | 整数, 如 2 3 |
number | 数字,可以是整数,也可以是浮点数,如 5 6.2 3.1415926 |
boolean | 布尔值, true 或者 false |
array | 数组, 数组元素支持 string 、integer 、number 、boolean 、object 、geojson 、file 、date 8 种类型 |
object | 对象,必须是{...} 格式,即对象的字面量形式 |
geojson | 地理位置,支持 GeoPoint、GeoPloygon(点与多边形)两种类型,请参考地理位置操作章节。GeoJSON 具体介绍,请参考 mongoDB 的 GeoJSON Object |
date | 日期时间,ISO8601 格式的日期字符串,例如:"2018-09-01T18:31:02.631000+08:00" |
file | 文件,记录文件信息的对象(数据结构详见下表) |
pointer | pointer,指向了其他数据表的某一数据行 |
file 类型的数据结构
字段 | 说明 |
---|---|
cdn_path | 文件在 CDN 中的相对路径 |
created_at | 创建时间 |
id | 文件 id |
mime_type | 文件类型 |
name | 文件名称 |
path | 上传成功后的访问地址 URL |
size | 文件尺寸,单位 byte |
数据表内置字段 created_at
、updated_at
的数据是 integer 类型的 unix 时间戳,而非 date 类型。
数据类型示例
这是一条包含了所有数据类型的记录:
{
_id: "5baafb910afdde0c2a6dbb8e",
id: "5baafb910afdde0c2a6dbb8e",
int: 97, // integer
num: 89.11167842607728, // number
str: "abcdefg", //string
obj: { // object
a: "b",
c: ["apple", "array", "dog"],
f: {
num: 123.44
},
},
array_bool: [true, true], // array field,元素类型为 boolean
array_int: [123456, 123, 456], // array field,元素类型为 integer
array_num: [91.7485922640633, 10.305134978939634], // array field,元素类型为 number
array_str: ["abc", "def", "ghi"], // array field,元素类型为 string
array_object: [{a: 10}], // array field,元素类型为 object
array_date: ['2018-12-12T11:48:04+08:00', '2018-12-12T11:48:04.734000+08:00'], // array field,元素类型为 date
array_geojson [{ // array field,元素类型为 geojson
coordinates: [10.123, 8.543],
type: "Point"
}],
array_file [{ // array field,元素类型为 file
cdn_path: "1g50PgtbHMNWFntB.png",
created_at: 1537932176,
id: "5baafb906e73240d2acfb67e",
mime_type: "image/png",
name: "wxfab60d15556a51ec.o6zAJs8v7AFX-FTE2ziIK8E1moJI.8LnYokv8aq4Ubaeaa306f0bbec994ad399bdb97d92ce.png",
path: "https://cloud-minapp-7894.cloud.ifanrusercontent.com/1g50PgtbHMNWFntB.png",
size: 105224
}],
bool: true, // boolean
date: "2018-09-26T11:22:51.100000+08:00", // date
file: { // file
cdn_path: "1g50PgtbHMNWFntB.png",
created_at: 1537932176,
id: "5baafb906e73240d2acfb67e",
mime_type: "image/png",
name: "wxfab60d15556a51ec.o6zAJs8v7AFX-FTE2ziIK8E1moJI.8LnYokv8aq4Ubaeaa306f0bbec994ad399bdb97d92ce.png",
path: "https://cloud-minapp-7894.cloud.ifanrusercontent.com/1g50PgtbHMNWFntB.png",
size: 105224
},
geo_point: { // geojson
coordinates: [10.123, 8.543],
type: "Point"
},
geo_polygon: { // geojson
coordinates: [[[10.123, 10], [20.12453, 10], [30.564654, 20], [20.654, 30], [10.123, 10]]],
type: "Polygon"
},
pointer_default: { // 没有使用 expand 展开时的 pointer 数据格式,为一个 object 对象,包含 id 和 _table 字段
_table: "schema_name", // pointer 指向的表名
id: "5baafb9061235656789"
},
pointer_expanded: { // 在查询中使用 expand('pointer_expanded') 操作后,将会展开为一个数据行对象,注意使用 expand 方法会增加一次数据表查询,api call 计费 +1
id: "5baafb9061235656789",
_table: "schema_name", // pointer 指向的表名
created_at: 1537933123,
created_by: 1,
updated_at: 1537933123
// 该行的其他字段...
},
created_at: 1537932120,
created_by: 67566799,
updated_at: 1538031640,
read_perm: ["user:*"],
write_perm: ["user:*"]
}