数据类型

数据表中支持的数据类型

类型 说明
string 字符串，如 "a" "b"
integer 整数， 如 2 3
number 数字，可以是整数，也可以是浮点数，如 5 6.2 3.1415926
boolean 布尔值， true 或者 false
array 数组， 数组元素支持 string、integer、number、boolean、object、geojson、file、date 8 种类型
object 对象，必须是{...}格式，即对象的字面量形式
geojson 地理位置，支持 GeoPoint、GeoPloygon（点与多边形）两种类型，请参考地理位置操作章节。GeoJSON 具体介绍，请参考 mongoDB 的 GeoJSON Object
date 日期时间，ISO8601 格式的日期字符串，例如："2018-09-01T18:31:02.631000+08:00"
file 文件，记录文件信息的对象（数据结构详见下表）
pointer pointer，指向了其他数据表的某一数据行

file 类型的数据结构

字段 说明
cdn_path 文件在 CDN 中的相对路径
created_at 创建时间
id 文件 id
mime_type 文件类型
name 文件名称
path 上传成功后的访问地址 URL
size 文件尺寸，单位 byte

数据表内置字段 created_at、updated_at 的数据是 integer 类型的 unix 时间戳，而非 date 类型。

数据类型示例

这是一条包含了所有数据类型的记录：

{
  _id: "5baafb910afdde0c2a6dbb8e",
  id: "5baafb910afdde0c2a6dbb8e",
  int: 97,    // integer
  num: 89.11167842607728,   // number
  str: "abcdefg",   //string
  obj: {    // object
    a: "b",
    c: ["apple", "array", "dog"],
    f: {
      num: 123.44
    },
  },
  array_bool: [true, true],   // array field，元素类型为 boolean
  array_int: [123456, 123, 456],   // array field，元素类型为 integer
  array_num: [91.7485922640633, 10.305134978939634],   // array field，元素类型为 number
  array_str: ["abc", "def", "ghi"],   // array field，元素类型为 string
  array_object: [{a: 10}],    // array field，元素类型为 object
  array_date: ['2018-12-12T11:48:04+08:00', '2018-12-12T11:48:04.734000+08:00'],    // array field，元素类型为 date
  array_geojson [{    // array field，元素类型为 geojson
    coordinates: [10.123, 8.543],
    type: "Point"
  }],
  array_file [{    // array field，元素类型为 file
    cdn_path: "1g50PgtbHMNWFntB.png",
    created_at: 1537932176,
    id: "5baafb906e73240d2acfb67e",
    mime_type: "image/png",
    name: "wxfab60d15556a51ec.o6zAJs8v7AFX-FTE2ziIK8E1moJI.8LnYokv8aq4Ubaeaa306f0bbec994ad399bdb97d92ce.png",
    path: "https://cloud-minapp-7894.cloud.ifanrusercontent.com/1g50PgtbHMNWFntB.png",
    size: 105224
  }],
  bool: true,   // boolean
  date: "2018-09-26T11:22:51.100000+08:00",   // date
  file: {   // file
    cdn_path: "1g50PgtbHMNWFntB.png",
    created_at: 1537932176,
    id: "5baafb906e73240d2acfb67e",
    mime_type: "image/png",
    name: "wxfab60d15556a51ec.o6zAJs8v7AFX-FTE2ziIK8E1moJI.8LnYokv8aq4Ubaeaa306f0bbec994ad399bdb97d92ce.png",
    path: "https://cloud-minapp-7894.cloud.ifanrusercontent.com/1g50PgtbHMNWFntB.png",
    size: 105224
  },
  geo_point: {    // geojson
    coordinates: [10.123, 8.543],
    type: "Point"
  },
  geo_polygon: {    // geojson
    coordinates: [[[10.123, 10], [20.12453, 10], [30.564654, 20], [20.654, 30], [10.123, 10]]],
    type: "Polygon"
  },
  pointer_default: {                       // 没有使用 expand 展开时的 pointer 数据格式，为一个 object 对象，包含 id 和 _table 字段
    _table: "schema_name",                 // pointer 指向的表名
    id: "5baafb9061235656789"
  },  
  pointer_expanded: {                      // 在查询中使用 expand('pointer_expanded') 操作后，将会展开为一个数据行对象，注意使用 expand 方法会增加一次数据表查询，api call 计费 +1
    id: "5baafb9061235656789",
    _table: "schema_name",                 // pointer 指向的表名
    created_at: 1537933123,
    created_by: 1,
    updated_at: 1537933123
    // 该行的其他字段...
  }, 
  created_at: 1537932120,
  created_by: 67566799,
  updated_at: 1538031640,
  read_perm: ["user:*"],
  write_perm: ["user:*"]
}

Record 类型

Record 表示数据库中的一条记录，包括 id、创建时间等，其中 recordInfo 包含该记录的所有信息。

属性 类型 说明
id String 记录项 Id
createdById String 创建者 Id
createdBy Dictionary 创建者信息，只有才查询设置 expand 时才有值。详见过滤与扩展
createdAt TimeInterval 时间戳，创建日期
updatedAt TimeInterval 时间戳，更新日期
recordInfo Dictionary 该记录项的所有信息

RecordList 类型

RecordList 表示一次查询数据库所返回的数据列表以及元数据。

属性 类型 说明
limit Int 返回记录的最大个数
offset Int 返回记录的起始偏移值
totalCount Int 记录总数，默认为 -1，表示该属性无效
next String 下一页地址，若值为 null，表示当前为最后一页
previous String 上一页地址，若值为 null，表示当前为第一页
records [Record] 记录数组，每个元素为 Record 类型

查询结果默认不包含 totalCount，如需获取该值可以在设置查询条件 Query 时，通过设置 query.returnTotalCount = true 来获取 totalCount。详见获取记录总数

RecordOptionKey 类型

数据表的记录在进行 save/update/delete 操作时，可以附带的选项。

选项 类型 说明
enableTrigger Bool 是否触发触发器，默认为 true

示例

假如在商品表(Product) 创建创建一个名称为 iPhone 的记录，需要开启触发器：

let table = Table(name: "Product")
let record = table.createRecord()
record.set("name", value: "iPhone")
record.save(options: [RecordOptionKey.enableTrigger: true]) { (success, error) in

}

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