更新数据项

操作步骤

1.通过 tableName 实例化一个 Table 对象,操作该对象即相当于操作对应的数据表

Table product = new Table("product");

2.通过数据行 id(以下用 recordID 参数名表示) 设置指定数据行

Record record = product.fetchWithoutData("recordID");

3.调用 put 或 unset 修改指定记录的数据

a. put 操作

为某个字段赋值

product.put(key, value)product.putAll(record)

参数说明

参数 类型 必填 说明
key String 在数据表中的类型必须是 Number 或 Integer
value any 与 key 字段的类型保持一致
record Record 一次性赋值的键值对对象

b. unset 操作

将某个字段的值清空

product.unset(key)

1.对同一字段进行多次 set 操作,后面的数据会覆盖掉前面的数据

2.不可同时用 setunset 操作同一字段,否则会报 605 错误

4.将修改后的记录保存到服务器

1.record.save() 2.record.saveInBackground(cb)

对于所有的 CURD 操作,都提供 xxxInBackground 的异步版本

通过上面的四个步骤,即完成了一条记录的插入,具体操作阅读以下内容。

普通数据更新

请求示例

// 更新 tableName 为 'product' 的数据表中 id 为 59897882ff650c0477f00485 的数据行的 price 字段
Table product = new Table("product");
Record record = product.fetchWithoutData("59897882ff650c0477f00485");

// 同步的方式
try {
    record.put("price", 1);
    record.save();   
    // 操作成功
} catch (Exception e) {
    // 操作失败
}

// 异步的方式
record.saveInBackground(new Callback<Record>() {
   @Override
   public void onSuccess(@Nullable Record record) {
       // 保存成功
   }
   @Override
   public void onFailure(Exception e) {
       // 保存失败
   }
);

异常请参考异常

常见错误 HttpException.code :

code 可能的原因
400 1. 提交的数据不合法、2. 重复创建数据(设置了唯一索引)
403 没有权限更新数据
404 数据行不存在

更新 pointer 类型字段

假设有 product 表, product 表部分字段如下:

字段名 字段类型 说明
customer pointer 指向了 customer
user pointer 指向了 _userprofile

现在需要更新 product 表中 id 为 5bdfaf068asd123123asd 的数据行

示例代码

try {
    Table comments = new Table("Comment");
    Table articles = new Table("Article");

    // 5bad87ab0769797b4fb27a1b 为 Comment 表中某行数据的 id
    Record comment = comments.fetchWithoutData("5bad87ab0769797b4fb27a1b");
    // 69147880 为 _userprofile 表中某行数据的 id
    Record user = Users.userWithoutData(69147880);
    // 针对当前登录用户,可用以下方法
    // CurrentUser user = Auth.currentUserWithoutData();

    Record article = articles.createRecord();
    article.put("comment", comment);
    article.put("user", user);
    article.save();
    // 操作成功
} catch (Exception e) {
    // 操作失败
}

计数器原子性更新

对数字类型的字段进行原子性增减操作。当请求同时对一个数据进行增减时,原子性使得冲突和覆盖导致的数据不正确的情况不会出现。

Record.incrementBy(key, value)

参数说明

参数 类型 必填 说明
key String 在数据表中的类型必须是 Number 或 Integer
value Number 与 key 的类型保持一致

请求示例

record.incrementBy('amount', 1);
record.save();

数组原子性更新

待插入的数组 加到原数组末尾

Record.append(key, value)

参数说明

参数 类型 必填 说明
key String 在数据表中的类型必须是 Array
value Array -

请求示例

record.append('desc', Arrays.asList("big"));

待插入的数组 中不包含在原数组的数据加到原数组末尾

Record.appendUnique(key, value)

参数说明

参数 类型 必填 说明
key String 在数据表中的类型必须是 Array
value Array -

请求示例

product.uAppend('desc', Arrays.asList("big"))

从原数组中删除指定的值

product.remove(key, value)

参数说明

参数 类型 必填 说明
key String 在数据表中的类型必须是 Array
value Array 如果元素类型是 object、file,则只能是 Array item,或 length 为 1 的 Array

请求示例

product.remove('desc', Arrays.asList("big"))

同一字段设置多次 appendremove 操作后进行 update 操作,则只有最后一次进行的 appendremove 是有效的;如果同时对同一字段进行 setremoveappend 操作,则只有最后执行的操作是有效的。

注: 设置的数据要与预先在知晓云平台设定的数据类型一致,当仅更新一个字段,并且数据不合法时,将无法成功保存,请求返回 Failed to save record, type conflict on fields 错误,如果更新多个字段,其中有一个或一个以上字段数据合法,则请求成功,但其中数据不合法的字段将不会成功保存,如下示例:

/*
* 同时设置 amount 和 date 字段,其中 date 为日期类型,这里为其赋了一个字符串类型的值,
* 该请求会返回 200,但只有 amount 被成功设置为 10
*/

Record record = table.fetchWithoutData(orderID)
record.put('amount', 10)
record.put('date', 'abc')
record.save()

按条件批量更新数据项

注意:由于条件查询可能命中非常多的数据,默认情况下,限制为最多更新前 1000 条数据。 如需要一次性更新更多数据,请参考下一个章节:不触发触发器的更新,或者通过维护分页来进行。

其中:

请求示例

Table table = new Table("my_horses");

// 设置查询条件(比较、字符串包含、组合等)
//...
Query query = new Query();

// 与更新特定记录一致
Record updateOption = table.createRecord();
updateOption.put("name", "peter");
updateOption.put("age", 25);

table.batchUpdateInBackground(query, updateOption, new BaseCallback<BatchResult>() {
    @Override
    public void onSuccess(BatchResult batchResult) {
        // success
    }
    @Override
    public void onFailure(Throwable e) {
        // fail
    }
});

返回示例

then 回调中的 res 对象结构如下:

{
  "statusCode": 200, // 200 表示更新成功, 注意这不代表所有数据都更新成功,具体要看 operation_result 字段
  "data": {
    "succeed": 8, // 成功更新记录数
    "total_count": 10,  // where 匹配的记录数,包括无权限操作记录
    "offset": 0,
    "limit": 1000,
    "next": null, // 下一次更新 url,若为 null 则表示全部更新完毕
    "operation_result": [  // 创建的详细结果
       {
         "success": {      // 成功时会有 success 字段
           "id": "5bffbab54b30640ba8135650",
           "updated_at": 1543486133
         }
       },
       {
         "success": {
           "id": "5bffbab54b30640ba8135651",
           "updated_at": 1543486133
         }
       },
       {
         "error": {     // 失败时会有 error 字段
           "code": 16837,
           "err_msg": "数据更新失败,具体错误信息可联系知晓云微信客服:minsupport3 获取。"
         }
       }
     ] 
  }
}

catch 回调中的 err 对象:

请参考异常

状态码说明

200 更新成功,400 请求数据非法

批量更新时不触发触发器

不触发触发器的情况下:

limit <= 1000 时,操作记录为同步执行

limit > 1000 时,则会转为异步执行并移除限制,变成操作全部

limit 未设置时,为操作全部的异步操作

Table table = new Table("my_horses");

// 设置查询条件(比较、字符串包含、组合等)
//...
Query query = new Query();

// 与更新特定记录一致
Record updateOption = table.createRecord();
updateOption.put("name", "peter");
updateOption.put("age", 25);

// 知晓云后台设置的触发器将不会被触发
query.enableTrigger(false);

table.batchUpdateInBackground(query, updateOption, new BaseCallback<BatchResult>() {
    @Override
    public void onSuccess(BatchResult batchResult) {
        // success
    }
    @Override
    public void onFailure(Throwable e) {
        // fail
    }
});

返回结构的 json 示例

同步操作时结构如下:

{
    "succeed": 8, // 成功更新记录数
    "total_count": 10,  // where 匹配的记录数,包括无权限操作记录
    "offset": 0,
    "limit": 1000,
    "next": null, // 下一次更新 url,若为 null 则表示全部更新完毕
    "operation_result": [  // 创建的详细结果
       {
         "success": {      // 成功时会有 success 字段
           "id": "5bffbab54b30640ba8135650",
           "updated_at": 1543486133
         }
       },
       {
         "success": {
           "id": "5bffbab54b30640ba8135651",
           "updated_at": 1543486133
         }
       },
       {
         "error": {     // 失败时会有 error 字段
           "code": 16837,
           "err_msg": "数据更新失败,具体错误信息可联系知晓云微信客服:minsupport3 获取。"
         }
       }
     ]
}

异步操作时结构如下:

{
    "statys": "ok",
    "operation_id": 1 // 可以用来查询到最终执行的结果
}

获取异步执行结果,请查看接口文档

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