数据

作为知晓云提供的核心功能之一，通过数据存储引擎可以省去您自己搭建数据库、优化数据库查询、编写数据接口等麻烦操作。同时知晓云数据库支持多种类型的数据，如数组类型、地理位置类型、文件类型、对象类型等，并且支持原子操作、批量操作等高级功能。SDK 提供了多种复杂查询支持，包括正则匹配查询，数组查询，甚至是与或的组合查询以及匿名读写功能。

已创建的数据表需要配合 Hydrogen SDK 来使用。对开发者而言，在控制台读取到 tableID 或者 tableName，即可以配合 SDK 来对该数据表进行符合权限的操作。

基础操作

创建表

点击左边栏「添加」按钮即可开始添加一张新的数据表。知晓云支持多种建表方式，以适应你不同的需求。

直接创建：完成创建后你需要为当前数据表逐一添加字段（数据列）。
通过 json 创建：开发者可以通过导入 json 文件的方式快速创建一张表。点击查看文件格式要求。
复制其他的数据表：如果你已经创建过类似的表，可以直接复制生成，目前仅支持跨应用复制数据表。如果你需要大批量复制，推荐使用复制应用服务。
通过模板生成：知晓云提供了一些常用的数据表模板，开发者可以直接使用。

通过 JSON 创建数据表

提交参数见下表

名称	类型	是否必填	描述
name	String	是	数据表名称。
description	String	否	数据表注释。
row_write_perm	Array	是	行的默认写权限。 `[ "user:anonymous" ]` 所有人可写（临时用户和登录用户）。 `[ "user:*" ]` 登录用户可写（不包含匿名用户）。 `[ "gid:561" ]` 在分组 561 的用户可写。561 为用户组 ID，可根据实际需要进行更改。 `[ "user:{created_by}" ]` 创建者可写。
row_read_perm	Array	是	行的默认读权限。 `[ "user:anonymous" ]` 所有人可读（临时用户和登录用户）。 `[ "user:*" ]` 登录用户可读（不包含匿名用户）。 `[ "gid:561" ]` 在分组 561 的用户可读。561 为用户组 ID，可根据实际需要进行更改。 `[ "user:{created_by}" ]` 创建者可读。
write_perm	Array	是	数据表录入权限。 `[ "user:anonymous" ]` 所有人可写（临时用户和登录用户）。 `[ "user:*" ]` 登录用户可写（不包含匿名用户）。 `[]` 不开放。 `[ "gid:561" ]` 在分组 561 的用户可以进行数据录入。561 为用户组 ID，可根据实际需要进行更改。
schema	Object	是	数据表表结构信息。 `{ "fields": [ {...}, {...}, ... ] }` 目前仅包含一个值为数组的键：fields fields 详细参数见下表

fields 详细参数

名称	类型	是否必填	描述
name	String	是	列名称
type	String	是	列类型 Array 数组类型 String 字符串类型 integer 整数类型 number 数字类型 file 文件类型 Object 对象类型 date 日期类型 boolean 布尔值类型 geojson geojson 类型 reference pointer 类型
description	String	否	列注释
default	值类型取决于列的 type	否	默认值
constraints	Object	是	列限制 required: 是否为必填，类型：boolean，必填。
acl	Object	是	列权限 creatorVisible: 是否仅创建者可见，类型：Boolean，必填。 clientReadOnly: 是否只读，类型：Boolean，必填。 clientVisible: 客户端是否可见，类型：Boolean，必填。
schema_name	String	是	仅当 type 为 reference 时使用，列所指向的数据表表名。
items	Object	是	仅当 type 为 Array 时使用，定义数据类的数据类型。数组中存放 String 时值为： { "type": "String" }。数组中存放 integer 时值为： { "type": "integer" }。数组中存放 number 时值为： { "type": "number" }。数组中存放 file 时值为：{ "type": "file" }。数组中存放 Object 时值为：{ "type": "object" }。数组中存放 date 时值为：{ "type": "date" }。数组中存放 boolean 时值为：{ "type": "boolean" }。数组中存放 geojson 时值为：{ "type": "geojson", "coordinate_type": "gcj02", "format": "default" }。 coordinate_type 可根据需求改变。
format	String	是	仅当 type 为 geojson 时使用。值只能是 default。
coordinate_type	String	是	仅当 type 为 geojson 时使用。有两个值可选： wgs84: 地球坐标 gcj02: 火星坐标

校验器

校验器用于数据操作时校验操作的合法性，是对数据表 ACL 权限的自定义校验。数据表关联了校验器后，在进行数据操作时，后台会调用该校验器进行校验。校验器通过返回 true、false 或抛出错误来对操作合法性做出评判。

如下图所示，开发者可以通过点击“校验器”按钮给数据表添加一个云函数校验器。已经添加过云函数校验器的数据表，可以通过该按钮进入到校验器的编辑页。

如何编写校验器逻辑代码，可以参考云函数 SDK 校验器文档。

校验器不能删除，但是可以通过检验器编辑页面的开启/关闭开关对校验器进行开启或关闭

添加列

开发者可以通过添加列操作来扩展已经存在的数据表，如图所示。

添加行

开发者可以通过添加行操作来手动添加数据，如图所示。

唯一索引设置

知晓云会实时分析数据量级和查询效率，自动为数据表字段增加索引以优化查询效率。因此，开发者不需关心普通索引的创建。在实际业务中，有时需要单个字段的唯一性，甚至多个字段的联合唯一性，此时，就需要对该字段或字段们创建唯一索引。如，报名表，只允许每个用户报名一次，则需要为 created_by 字段创建唯一索引。

也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。

查询数据

数据表会根据字段类型、字段含义，为该字段提供可用的查询操作符。一般情况下，不同类型对应的可用查询操作符如下表所示

字段类型	支持的查询操作符
id	=, in, range, !=, not in
string	=, in, contains, !=, is null, not in, regex
integer	=, >, >=, <, <=, in, range, !=, not in, is null
number	=, >, >=, <, <=, in, range, !=, not in, is null
boolean	=, exists
array	=, in, not in, is null, all
geojson	center, intersects, nearsphere
date	=, >, >=, <, <=, range
file	is null
object	=, has_key, is null
pointer	=, in, range, !=, not in

操作符介绍及使用规则

操作符	描述
=	相等
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
!=	不等于
in	存在于数组中
all	数组中包含给出的所有元素
contains	字符串包含
range	范围查询
regex	正则表达式
not in	不存在于在数组中
is null	是否为空
has_key	是否存在属性（仅限 Object 类型）
center	请参考 withincircle
intersects	请参考 include
nearsphere	请参考 withinRegion