数据类型

数据表中支持的数据类型

类型 说明
string 字符串,如 "a" "b"
integer 整数, 如 2 3
number 数字,可以是整数,也可以是浮点数,如 5 6.2 3.1415926
boolean 布尔值, true 或者 false
array 数组, 数组元素支持 stringintegernumberboolean 4 种类型
object 对象,必须是{...}格式,即对象的字面量形式
geojson 地理位置,支持 GeoPoint、GeoPloygon(点与多边形)两种类型,请参考地理位置操作章节。GeoJSON 具体介绍,请参考 mongoDB 的 GeoJSON Object
date 日期时间,ISO8601 格式的日期字符串,例如:"2018-09-01T18:31:02.631000+08:00"
file 文件,记录文件信息的对象(数据结构详见下表)
pointer pointer,指向了其他数据表的某一数据行

file 类型的数据结构

字段 说明
cdn_path cdn 路径
created_at 创建时间
id 文件 id
mime_type 文件类型
name 文件名称
path 文件完整 url
size 文件尺寸,单位 byte

数据表内置字段 created_atupdated_at 的数据是 integer 类型的 unix 时间戳,而非 date 类型。

数据类型示例

这是一条包含了所有数据类型的记录:

{
  _id: "5baafb910afdde0c2a6dbb8e",
  id: "5baafb910afdde0c2a6dbb8e",
  int: 97,    // integer
  num: 89.11167842607728,   // number
  str: "abcdefg",   //string
  obj: {    // object
    a: "b",
    c: ["apple", "array", "dog"],
    f: {
      num: 123.44
    },
  },
  array_bool: [true, true],   // array
  array_int: [123456, 123, 456],   // array
  array_num: [91.7485922640633, 10.305134978939634],   // array
  array_str: ["abc", "def", "ghi"],   // array
  bool: true,   // boolean
  date: "2018-09-26T11:22:51.100000+08:00",   // date
  file: {   // file
    cdn_path: "1g50PgtbHMNWFntB.png",
    created_at: 1537932176,
    id: "5baafb906e73240d2acfb67e",
    mime_type: "image/png",
    name: "wxfab60d15556a51ec.o6zAJs8v7AFX-FTE2ziIK8E1moJI.8LnYokv8aq4Ubaeaa306f0bbec994ad399bdb97d92ce.png",
    path: "https://cloud-minapp-7894.cloud.ifanrusercontent.com/1g50PgtbHMNWFntB.png",
    size: 105224
  },
  geo_point: {    // geojson
    coordinates: [10.123, 8.543],
    type: "Point"
  },
  geo_polygon: {    // geojson
    coordinates: [[[10.123, 10], [20.12453, 10], [30.564654, 20], [20.654, 30], [10.123, 10]]],
    type: "Polygon"
  },
  pointer_default: {                       // 没有使用 expand 展开时的 pointer 数据格式,为一个 object 对象,包含 id 和 _table 字段
    _table: "schema_name",                 // pointer 指向的表名
    id: "5baafb9061235656789"
  },  
  pointer_expanded: {                      // 在查询中使用 expand('pointer_expanded') 操作后,将会展开为一个数据行对象,注意使用 expand 方法会增加一次数据表查询,api call 计费 +1
    id: "5baafb9061235656789",
    _table: "schema_name",                 // pointer 指向的表名
    created_at: 1537933123,
    created_by: 1,
    updated_at: 1537933123
    // 该行的其他字段...
  }, 
  created_at: 1537932120,
  created_by: 67566799,
  updated_at: 1538031640,
  read_perm: ["user:*"],
  write_perm: ["user:*"]
}

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