更新数据项
操作步骤
1.通过 tableName
或 tableId
实例化一个 Table
对象,操作该对象即相当于操作对应的数据表,这里推荐用 tableName
示例代码
// 通过 `tableId` 创建数据表实例
let table = Table(Id: "1236")
// 通过 tablename 创建数据表实例
let table = Table(name: "Book")
// 通过 `tableId` 创建数据表实例
BaaSTable *table = [[BaaSTable alloc] initWithId: @"1236"];
// 通过 tablename 创建数据表实例
BaaSTable *table = [[BaaSTable alloc] initWithName:@"Book"];
参数说明
tableName
和 tableId
二选一
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
tableId | String | 数据表的 Id |
tableName | String | 数据表名 |
2.通过数据行 id
(以下用 recordId
参数名表示) 设置指定数据行
let record = table.getWithoutData(recordId: "5c944a10d575a970a9b91c12")
BaaSRecord *record = [table getWithoutDataWithRecordId:@"5c944a10d575a970a9b91c12"];
3.为记录项赋值
有两种类型的赋值操作:
a.一次性赋值:
record.set(["name": "bookname", "color": "red", "price": 19])
[record set:@{@"name": @"bookname", @"color": @"red", @"price": @10}];
参数说明
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
record | Dictionary | 记录信息,key 为字段名称 |
b.逐个赋值:
record.set("color", value: "red")
record.set("price", value: 10)
[record set:@"color" value:@"red"];
[record set:@"price" value:@10];
对同一字段进行多次 set
操作,后面的数据会覆盖掉前面的数据
在通过 set(key:value:)
和 set(record: )
设置数据时,value 支持的类型包括 Int
、String
、Array
、Dictionary
等基本数据类型,同时也支持 GeoPoint
、GeoPolygon
、User
、Record
。
c. unset 操作
将某个字段的值清空
book.unset("color")
[record unset:@"color"];
4.将数据更新保存到服务器
let expand = ["pointer"]
let options = [RecordOptionKey.enableTrigger: true]
record.update(expand: expand, options: options, completion: { (success, error) in
})
NSArray *expand = @[@"pointer"];
NSDictionary *options = @{RecordOptionKey.enableTrigger: @YES};
[record updateWithExpand: expand options:options completion: ^(BOOL success, NSError * _Nullable error) {
}];
参数说明
参数名 | 类型 | 说明 | 必填 |
---|---|---|---|
expand | [String] | 设置扩展,参考字段过滤与扩展 | |
options | [RecordOptionKey: Any] | 操作选项,参考 RecordOptionKey | N |
返回结果
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
success | Bool | 是否新增数据成功 |
error | NSError | 错误信息,参考错误处理和错误码 |
若 success
为 true
,本地记录实例 record
的数据将被更新。
通过上面的四个步骤,即完成了一条记录的更新,具体操作阅读以下内容。
更新普通数据
请参考 新增数据项 的添加普通数据
更新日期时间 Date 类型的数据
请参考 新增数据项 的添加日期时间 Date 类型的数据
更新 file 类型数据
请参考 新增数据项 的添加 file 类型数据
更新 geojson 类型数据
详见 地理位置操作 设置地理信息小节
更新 object 类型数据
对象内的属性名只能包含字母、数字和下划线,必须以字母开头,比如 {$ifanr.x: 123}
和 {知晓云: "test"}
是错误的。
示例
Book 表中的 publish_info 为 object 类型,表示出版商,其中有两个字段信息:name 表示出版商名称,location 为出版商地址。
book.updateObject("publish_info", value: ["name": "efg出版社", "location": "广东省广州市天河区五山路 100 号"])
[book updateObject:@"publish_info" value: @{@"name": @"efg出版社", @"location": @"广东省广州市天河区五山路 100 号"}];
更新 array 类型数据
请参考 新增数据项 的添加 array 类型数据
更新 pointer 类型数据
请参考 新增数据项 的添加 pointer 类型数据
计数器原子性更新
对数字类型的字段进行原子性增减操作。当请求同时对一个数据进行增减时,原子性使得冲突和覆盖导致的数据不正确的情况不会出现。
假如 Book
表有一个价钱字段 price
,通过原子性增加价钱:
book.incrementBy("price", value: 10.5)
[book incrementBy:@"price" value:@10.5];
参数说明
参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
key | String | 是 | 在数据表中的类型必须是 Number 或 Integer |
value | Double | 是 | 与 key 的类型保持一致 |
更新数据表里 Object 类型中某个字段是 Number 或 Integer 的数据:
例如现有 Book
表中类型为 Object 的字段 info,且具体内容为 {amount: 1}
book.incrementBy("info.amount", value: 0.5)
[book incrementBy:@"info.amount" value:@0.5];
数组原子性更新
将 待插入的数组 加到原数组末尾
假设 Book
表中有一个字段 recommender
,表示推荐者,类型是数组,可以有多个推荐者。假如数据表中 recommender
为 ["xiaohua", "xiaohong"]
,现增加一个推荐者:
book.append("recommender", value: ["xiaoming"])
[book append:@"recommender" value:@[@"xiaoming"]];
此时,数据表的 recommender
值为 ["xiaohua", "xiaohong", "xiaoming"]
。
参数说明
参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
key | String | 是 | 在数据表中的类型必须是 Array |
value | Array | 是 | 将该数组的元素插入到数据表中 |
将 待插入的数组 中不包含在原数组的数据加到原数组末尾
假设 Book
表中有一个字段 recommender
,表示推荐者,类型是数组,可以有多个推荐者。假如数据表中 recommender
为 ["xiaohua", "xiaohong"]
,现增加两个推荐者:
book.uAppend(@"author", value: ["xiaoming", "xiaohong"])
[book uAppeng:"author" value:@[@"xiaoming", @"xiaohong"]];
此时,数据表的 recommender
值为 ["xiaohua", "xiaohong", "xiaoming"]
。
参数说明
参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
key | String | 是 | 在数据表中的类型必须是 Array |
value | Array | 是 | 将该数组的元素插入到数据表中 |
从原数组中删除指定的值
假设 Book
表中有一个字段 recommender
,表示推荐者,类型是数组,可以有多个推荐者。假如数据表中 recommender
为 ["xiaohua", "xiaohong"]
,现删除一个推荐者:
book.remove("recommender", value: ["xiaohong"])
[book remove:@"recommender" value:@[@"xiaohong"]];
此时,数据表的 recommender
值为 ["xiaohua"]
。
参数说明
参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
key | String | 是 | 在数据表中的类型必须是 Array |
value | Array | 是 | 如果元素类型是 geojson、object、file,则只能是 length 为 1 的 Array |
从原数组中删除最后一个元素
假设 Book
表中有一个字段 recommender
,表示推荐者,类型是数组,可以有多个推荐者。假如数据表中 recommender
为 ["xiaohua", "xiaohong"]
,现删除最后一个推荐者:
book.pop("recommender")
[book pop:@"recommender"]];
此时,数据表的 recommender
值为 ["xiaohua"]
。
参数说明
参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
key | String | 是 | 在数据表中的类型必须是 Array |
从原数组中删除第一个元素
假设 Book
表中有一个字段 recommender
,表示推荐者,类型是数组,可以有多个推荐者。假如数据表中 recommender
为 ["xiaohua", "xiaohong"]
,现删除第一个推荐者:
book.shift("recommender")
[book shift:@"recommender"]];
此时,数据表的 recommender
值为 ["xiaohong"]
。
参数说明
参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
key | String | 是 | 在数据表中的类型必须是 Array |
按条件批量更新数据项
可以通过设置自定义查询条件 Query
,将符合条件的数据进行批量更新操作,同时根据需要是否设置触发触发器。下面示例代码将价格小于 15
的书籍的价格加 1
。
注意:由于条件查询可能命中非常多的数据,默认情况下,限制为最多更新前
1000
条数据。 如需要一次性更新更多数据,请参考下一个小节:不触发触发器的更新,或者通过维护分页来进行。
其中:
// 设置查询条件
let whereArgs = Where.compare("price", operator: .lessThan, value: 15)
let query = Query()
query.where = whereArgs
// 设置选项
let options = ["enable_trigger": true]
// 创建一个空记录,用于设置需要更新的操作
let record = table.createRecord()
record.incrementBy("price", value: 1)
// 更新操作
table.update(record: record, query: query, options: options) { (result, error) in
}
// 设置查询条件
BaaSWhere *where = [BaaSWhere compare:@"price" operator:BaaSOperatorLessThan value:@15];
BaaSQuery *query = [[BaaSQuery alloc] init];
query.where = where;
// 设置选项
NSDictionary *options = @{@"enable_trigger": @YES};
// 创建一个空记录,用于设置需要更新的操作
BaaSRecord *record = [_table createRecord];
[record incrementBy:@"price" value:@1];
// 更新操作
[_table updateWithRecord:record query:query options: options completion:^(NSDictionary<NSString *,id> * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
}];
参数说明
参数名 | 类型 | 说明 | 必须 |
---|---|---|---|
record | Record | 需要被更新的信息 | Y |
query | Query | 设置扩展字段 | N |
options | [RecordOptionKey: Any] | 操作选项,参考 RecordOptionKey | N |
返回结果
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
result | Dictionary | 更新的数据结果 |
error | NSError | 错误信息,参考错误处理和错误码 |
说明
error
为nil
不说明批量更新数据完全成功,仅代表服务端已收到并处理了这个请求,只有当返回的结果中operation_result
列表中不存在error
元素时,才可以认为所有数据均更新成功。
返回示例
{
"operation_result": [
{"success": {"id": "5bfe000ce74243582bf2979f", "updated_at": "1543459089"}},
{
"error": {
"code": 16837,
"err_msg": "数据更新失败,具体错误信息可联系知晓云微信客服:minsupport3 获取。"
}
}
],
"succeed": 8,
"total_count": 10,
"offset": 0,
"limit": 10,
"next": null
}
返回参数
参数 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
succeed | Int | 成功创建记录数 |
total_count | Int | 总的待创建记录数 |
offset | Int | 与传入参数 offset 一致 |
limit | Int | 与传入参数 limit 一致 |
next | String | 下一页待更新记录地址,若值为 null ,表示已更新完成 |
operation_result | Int | 批量写入每一条数据的结果 |
常见错误码
201
:成功写入400
:非法数据
返回结果默认不包含 totalCount,如需获取该值可以在设置查询条件 Query
时,通过设置 query.returnTotalCount = true
来获取 totalCount。详见获取记录总数